Журнал «Современная Наука»

Методы интеллектуального анализа в системах больших данных

Борисов Александр Васильевич (Московский Государственный Технический Университет имени Н.Э. Баумана)

Осуществляется постановка проблемы и обосновывается актуальность исследования, приводятся основные особенности Больших Данных, затрудняющие процесс их анализа традиционными методами. Объясняются причины роста популярности методов интеллектуального анализа. Рассматриваются некоторые методы интеллектуального анализа, описываются алгоритмы данных методов. Для каждого приведенного метода рассматриваются те особенности, которые позволяют добиться эффективного масштабирования алгоритмов и их эффективность при работе с Большими Данными.

Ключевые слова:Большие Данные, Big Data, Интеллектуальный анализ, Многомерный анализ, Регрессия, Классификация, Ассоциация.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Борисов А. В. Методы интеллектуального анализа в системах больших данных // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2016. -№03. -С. 23-24

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"