Дулесов Александр Сергеевич (ФГБОУ ВПО «Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова (г. Абакан))
Шилов Антон Владимирович (ФГБОУ ВПО «Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова (г. Абакан))
|
Рассмотрена проблема краткосрочного прогнозирования электропотребления с учётом факторов (признаков), среди которых статус дня (будний или праздничный/выходной) и сезонность, связанная со сменой температурного режима. Более подробно проанализирован фактор воздействия температуры наружного воздуха на процесс электропотребления и представлены 3 сезона в зависимости от включения/отключения системы отопления зданий: сезон без отопления; отопительный сезон; межсезонье. Проведена процедура кластеризации согласно вышеуказанному разбиению. Проанализированы значения, полученные при прогнозировании почасового электропотребления в республике Хакасия с 0-го по 23-й час суток, как в целом по суткам, так и с акцентом на участках переломов трендов, а именно: 8-ми-9-ти; 12-ти-13-ти; 17-18-ти часов с использованием методов линейной регрессии, скользящей средней и нейронных сетей. Сделан вывод о повышении эффективности прогнозирования с использованием процедуры кластеризации по фактору «Сезон в зависимости от отопления».
Ключевые слова:краткосрочный прогноз; ошибка прогноза; кластеризация; сезон; линейная регрессия; скользящие средние; нейросетевые методы.
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Дулесов А. С., Шилов А. В. Повышение качества краткосрочного прогнозирования электропотребления на основе учета динамики фактора сезонности // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2016. -№04. -С. 31-34 |
|
|