Журнал «Современная Наука»

Прогнозирование остаточного ресурса на основе мягких вычислений

Акимов Дмитрий Александрович (к.т.н. МГТУ МИРЭА (Москва) )

Котельников Владимир Владимирович (к.т.н МГТУ МИРЭА (Москва) )

Скоселева Дарья Александровна (аспирант МГТУ МИРЭА (Москва) )

Дятченкова Анастасия Юрьевна (аспирант МГТУ МИРЭА (Москва) )

Рассмотрена задача прогнозирования предельного ресурса конструкций железобетонных сооружений на основе нейронных сетей. Проведен анализ результатов применения сверточной нейронной сети для прогнозирования и оценки предельного ресурса.

Ключевые слова:предельный ресурс, оценка конструкций, глубинное обучение, свёрточные нейронные сети, корреляция Кендалла, deep learning.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Акимов Д. А., Котельников В. В., Скоселева Д. А., Дятченкова А. Ю. Прогнозирование остаточного ресурса на основе мягких вычислений // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2017. -№01. -С. 20-22

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"