Журнал «Современная Наука»

Анализ существующих алгоритмов распознавания лиц

Забашта Александр Юрьевич (ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет))

Хохлов Сергей Александрович (Ассистент, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет))

Скорикова Серафима Александровна (ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет))

На сегодняшний день актуальна задача разработки программных систем видеонаблюдения, предоставляющих возможности автоматизированного выявления заданных ситуаций. Благодаря таким системам нагрузка на оператора снижается, а результативность наблюдения увеличивается. В основу данной работы положены изыскания, проведенные в ходе выполнения дипломного проекта по теме «Программная система ситуационного видеонаблюдения». Одной из функций данной системы является выявление несанкционированного доступа в контролируемую зону по результатам распознавания лиц. Важными проблемами при реализации такой функции являются детектирование лица на видеоизображении, локализация лица, идентификация личности по распознанному лицу. В данной работе формулируются критерии выбора решения для системы распознавания лиц. По сформулированным критериям производится сравнение следующих алгоритмов: метод гибкого сравнения на графах, метод главных компонент, нейронные сети, метод Виолы-Джонса. Также приводится краткая информация о механизмах реализации данных алгоритмов. На основании результатов сравнения производится выбор алгоритма, наиболее соответствующего требованиям технического задания на дипломный проект по теме «Программная система ситуационного видеонаблюдения».

Ключевые слова:видеонаблюдение, распознавание лиц, видеоизображение, алгоритм, нейронные сети, метод Виолы-Джонса, разработка, сравнение.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Забашта А. Ю., Хохлов С. А., Скорикова С. А. Анализ существующих алгоритмов распознавания лиц // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2017. -№07-08. -С. 42-45

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"