Журнал «Современная Наука»

Прогноз методом экстраполирования ошибки нейросети

Гусев Андрей Леонидович (Д.т.н., к.ф.-м.н., профессор, Пермский государственный национальный исследовательский университет )

Окунев Александр Анатольевич (Аспирант, Пермский государственный национальный исследовательский университет )

В настоящей статье описан метод экстраполирования ошибки нейронной сети, разработанный авторами. Метод представляется действенным, когда наблюдения ведутся в течение нескольких временных периодов и для нескольких территорий (объектах). Метод экстраполирования ошибки нейронной сети основан на процедуре сжатия информационного пространства и процедуре расширения информационного пространства. Авторами рассмотрены три метода сжатия информационного пространства: сжатие по всем показателям, по определяющим показателям и по прогнозируемому показателю. В статье рассмотрены четыре способа экстраполяции ошибки нейронной сети. На конкретном примере в работе показано, что метод экстраполирования ошибки нейронной сети позволяет существенно уменьшить общую среднюю ошибку прогноза.

Ключевые слова:прогноз показателя, информационное пространство, нейронная сеть, процедура сжатия, процедура расширения.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Гусев А. Л., Окунев А. А. Прогноз методом экстраполирования ошибки нейросети // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2018. -№02. -С. 32-37

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"