Чикрин Дмитрий Евгеньевич (к.т.н., доцент, ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) Федеральный Университет")
Голоусов Святослав Владимирович (Аспирант, ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) Федеральный Университет")
Главацкий Никита Владимирович (ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) Федеральный Университет")
Ермаков Дмитрий Владимирович (ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) Федеральный Университет")
Степанов Андрей Николаевич (Аспирант, ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) Федеральный Университет")
Кокунин Петр Анатольевич (к.т.н., доцент, ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) Федеральный Университет")
| |
В работе представлен сравнительный анализ методов извлечения признаков машинного обучения применительно к задаче трехклассовой классификации по экспериментальной выборке. Входная выборка данных представляла собой равномерно дискретизированную последовательность нормированных амплитуд воздействий, получаемых с вибрационного датчика. В качестве метода классификации был использован метод ближайших соседей. В результате исследований был найден оптимальный набор признаков и оптимальная метрика расстояния с точки зрения минимизации ошибки классификации; по рассматриваемым признакам определена степень их позитивного или негативного влияния на процесс классификации.
Ключевые слова:классификация, машинное обучение, вибрации, метод ближайших соседей, вейвлет, спектральное разложение, кепстр, эксцесс, асимметрия, метрика городских кварталов.
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Чикрин Д. Е., Голоусов С. В., Главацкий Н. В., Ермаков Д. В., Степанов А. Н., Кокунин П. А. Нахождение оптимальных наборов признаков в задачах классификации воздействий на вибрационных датчиках // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2018. -№07. -С. 147-153 |
|
|
