Журнал «Современная Наука»

Применение нейросетевых технологий для проверки благонадежности контрагентов сетевой торговой компании

Ромашкова Оксана Николаевна (д.т.н., профессор, ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет (МГПУ)» (г. Москва))

Федин Федор Олегович (к.воен.н., профессор, ФГБВОУ ВО «Академия гражданской защиты МЧС России» (г. Химки))

Фролов Павел Антонович (аспирант, ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет (МГПУ)» (г. Москва))

Рассматриваются возможности совершенствования информационных технологий решения задач управления в социально-экономических системах, связанные с внедрением нейросетевых технологий в управленческие процессы сетевой торговой компании. Актуальность работы обусловлена тем, что задача автоматизированной оценки и прогнозирования уровня благонадежности контрагентов не решена. Целью работы является выявление способов применения информационных технологий и средств решения задач управления в социально-экономических системах. С использованием инструментальных средств построения нейросетевых моделей, позволяющих также осуществить корреляционный и факторный анализы, создаются нейросети, позволяющие определить влияющие на оценку уровня благонадежности контрагентов факторы, а также позволяющие автоматизировать процесс оценки уровня благонадежности контрагентов, используя для анализа ретроспективные данные. В результате проведенного анализа деятельности сетевой торговой компании и применения инструментальных средств построения нейросетевых моделей создана нейросетевая модель, позволяющая произвести автоматизированную оценку и прогнозирование рейтинга благонадежности контрагентов сетевой торговой компании.

Ключевые слова:управление сетевой торговой компанией, нейросети, нейросетевые технологии, нейросетевые модели, автоматизация оценки, информационная система, рейтинг благонадежности контрагентов.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Ромашкова О. Н., Федин Ф. О., Фролов П. А. Применение нейросетевых технологий для проверки благонадежности контрагентов сетевой торговой компании // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2018. -№07. -С. 126-130

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"