Пучков Вячеслав Павлович (к.т.н, профессор, ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный
технический университет им. Р.Е. Алексеева» (НГТУ)
Арзамасский политехнический институт (филиал), г. Арзамас)
Лазарева Антонина Борисовна (к.т.н, доцент, ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный
технический университет им. Р.Е. Алексеева» (НГТУ)
Арзамасский политехнический институт (филиал), г. Арзамас)
Прис Наталья Михайловна (к.т.н, доцент, ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный
технический университет им. Р.Е. Алексеева» (НГТУ)
Арзамасский политехнический институт (филиал), г. Арзамас)
| |
В современных условиях предприятиям необходимо принимать комплекс различных мер, чтобы быть конкурентоспособными, в частности необходима постоянная модернизация производственных технологий и оборудования. Именно в этом направлении работают ведущие производители металлообрабатывающих станков с числовым программным управлением (ЧПУ). Создание математических моделей работы станков с использованием классических методов многомерного анализа и реализация этих моделей в системе Matlab позволяют быстро и успешно решать задачи повышения точности обработки на станках.
Ключевые слова:математическая модель для прогноза ошибок обработки детали, многомерный регрессионный анализ, система Matlab
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Пучков В. П., Лазарева А. Б., Прис Н. М. Применение методов многомерного регрессионного анализа для моделирования работы станка с ЧПУ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2018. -№10. -С. 45-49 |
|
|
