Журнал «Современная Наука»

Анализ средств реализации для задачи обработки изображения

Деменкова Татьяна Александровна (к.т.н, доцент, МИРЭА - Российский технологический университет (г. Москва))

Шпиева Елизавета Викторовна (Аспирант, МИРЭА - Российский технологический университет (г. Москва))

В работе представлены результаты исследований для решения задачи обработки изображений на основе методов машинного обучения. Проведен анализ существующих фреймворков и разработаны критерии выбора решения для поставленной задачи. Показано, что выбранный метод с использованием глубоких сверточных нейронных сетей позволяет значительно улучшить точность распознавания изображения и достичь результатов, которые невозможно получить классическими методами.

Ключевые слова:обработка изображений, глубокое обучение, нейронная сеть, компьютерное зрение.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Деменкова Т. А., Шпиева Е. В. Анализ средств реализации для задачи обработки изображения // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2019. -№06. -С. 67-69

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"