Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

Применение метода максимального правдоподобия для оценки латентных параметров модели MPCM

Дядькин Юрий Алексеевич  (аспирант, ФГБО ВО «Байкальский государственный университет»; старший преподаватель, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет»)

Братищенко Владимир Владимирович  (к. ф.-м.н., доцент, ФГБО ВО «Байкальский государственный университет»)

в статье рассматривается модель частичного оценивания многомерной современной теории тестирования, которая применяется к задаче оценки компетенций выпускников образовательных учреждений профессионального образования, основываясь на данных педагогических измерений промежуточного и итогового контроля. К модели применяется метод максимального правдоподобия для получения системы уравнений, связывающей латентные параметры модели и эмпирические данные. Решение системы уравнений производится методом Ньютона для получения численных значений латентных параметров модели

Ключевые слова:компетенции, оценка латентных параметров, многомерная современная теория тестирования, MIRT, Multidimensional Within-Item Partial Credit Model, метод максимального правдоподобия

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Дядькин Ю. А., Братищенко В. В. Применение метода максимального правдоподобия для оценки латентных параметров модели MPCM // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2019. -№09. -С. 62-64
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"