|
NetFlow предоставляют операторам сети, подробную информацию о том, как она используется. С помощью этих данных можно понять, кто генерирует больше всего трафика, кто является объектом DoS-атак, кто рассылает спам и т.д. NetFlow также обычно используется для автоматического обнаружения аномалий. Проблема здесь заключается в том, что объем данных NetFlow, собранных в типичной магистральной сети, столь велик, что даже лучшие алгоритмов обнаружения аномалий не работают либо из-за отсутствия обнаружения аномалий, либо из-за слишком большого количества ложных срабатываний. Другой альтернативный подход к обработке данных NetFlow, состоит в том, чтобы использовать визуальную аналитику, то есть представлять большие объемы данных в виде изображений и анимаций, чтобы люди могли обнаружить аномалии при визуальном осмотре. Основной целью этого проекта будет обзор существующих методов и инструментов для расширенной визуализации данных NetFlow, а также предложение и тестирование новой комбинации этих данных.
Ключевые слова:системы мониторинга, телеметрия, маршрутизаторы, телекоммуникации, сетевая безопасность, большие данные.
|