Журнал «Современная Наука»

Применение машиностроения для решения задачи классификации систем нефтяных скважин

Зеар Аунг (Аспирант, Национальный Исследовательский Университет "Московский Энергетический Институт»)

Михайлов Илья Сергеевич (К.т.н., доцент, Национальный Исследовательский Университет "Московский Энергетический Институт»)

Йе ТхуАунг (аспирант, Национальный Исследовательский Университет "Московский Энергетический Институт»)

В статье рассматривается применение метода интеллектуального анализа данных - машины опорных векторов (SVM) для решения практической задачи оценки эффективности нефтяных скважин. Данный нелинейный метод показывает лучшие результаты анализа чем метод линейной регрессии (LR), также являющейся методом машинного обучения. В работе приведены и проанализированы принципы решения задачи классификации с помощью методов логистической регрессии и машины опорных векторов. В экспериментах рассчитаны и сопоставлены точности этих двух алгоритмов при одинаковых условиях.

Ключевые слова:машинное обучение; интеллектуальный анализ данных; машина опорных векторов; нефтяные скважины.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Зеар А. , Михайлов И. С., Йе Т. Применение машиностроения для решения задачи классификации систем нефтяных скважин // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2020. -№01. -С. 69-77

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"