Журнал «Современная Наука»

Интеграция множественной регрессии в алгоритмы интеллектуального анализа данных, для построения подсистем предиктивной аналитики, и принятия на их основе управленческих решений

Зиновьев Владимир Иванович (Аспирант, МГПУ ИЦО, г. Москва)

Нестеров Андрей Владимирович (Д.ф.-м.н., профессор, МГПУ ИЦО, г. Москва)

Проведено исследование применимости множественной регрессии, в рамках построения алгоритмов интеллектуального анализа данных, для принятия управленческих решений. Проведено исследование на предмет разработки механизмов интеграции множественного регрессионного анализа в адаптивные модели интеллектуального анализа данных. Обоснован принцип применения множественной регрессии, в рамках построения моделей интеллектуального анализа данных. Работа поддержана грантом РЭУ им. Г. В. Плеханова по теме «Интеллектуальная система анализа спутниковых данных с целью прогнозирования экономических последствий динамики глобального распределения запасов питьевой воды и пожарной опасности».

Ключевые слова:множественная регрессия, регрессионный анализ, интеллектуальный анализ данных.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Зиновьев В. И., Нестеров А. В. Интеграция множественной регрессии в алгоритмы интеллектуального анализа данных, для построения подсистем предиктивной аналитики, и принятия на их основе управленческих решений // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2020. -№10. -С. 61-73 DOI 10.37882/2223-2966.2020.10.12

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"