Журнал «Современная Наука»

Обработка трафика числовых данных с целью прогноза его развития

Батурин Дмитрий Сергеевич (Аспирант, Амурский государственный университет, г. Благовещенск)

Рассматриваются способы прогнозирования развития временных рядов данных связанных с реальными процессами. Выдвигается гипотеза о возможности повышения качества прогнозирования сложных процессов при совместном использовании численных методов и методов искусственного интеллекта.

Ключевые слова:гибридные интеллектуальные системы, численные методы, сетевые атаки, обнаружение аномалий, обнаружение вторжений, обнаружение злоупотреблений, сетевой трафик.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Батурин Д. С. Обработка трафика числовых данных с целью прогноза его развития // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2020. -№11. -С. 44-50 DOI 10.37882/2223-2966.2020.11.06

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"