Прокопьев Андрей Петрович (К.т.н., доцент, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
Набижанов Жасурбек Ильхомович (Аспирант, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
Емельянов Рюрик Тимофеевич (Д.т.н., профессор, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
Иванчура Владимир Иванович (Д.т.н., профессор, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
|
Рассматривается задача автоматизации неразрушающей технологии контроля уплотнения дорожных материалов укладчиками в режиме реального времени. Предлагается новый метод, основанный на прогнозировании коэффициента уплотнения дорожных материалов искусственной нейронной сетью, входные данные которой определяются в результате анализа вибрационного и силового состояния уплотняющих рабочих органов уплотняющего оборудования. Входами искусственной нейронной сети являются тип асфальтобетонной смеси (АБС), скорость движения асфальтоукладчика, усилие в толкателе трамбующего бруса, частота трамбующего бруса, толщина слоя. Определены теоретические предпосылки метода непрерывного контроля уплотнения для асфальтоукладчиков.
Ключевые слова:неразрушающие технологии, контроль уплотнения, искусственные нейронные сети, киберфизические системы, дорожное строительство.
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Прокопьев А. П., Набижанов Ж. И., Емельянов Р. Т., Иванчура В. И. Новый метод нейросетевой системы контроля уплотнения асфальтобетонных смесей // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2021. -№09. -С. 65-69 DOI 10.37882/2223-2966.2021.09.21 |
|
|