Журнал «Современная Наука»

Применение методов машинного обучения для анализа интересов пользователей

Монастырев Виталий Викторович (Аспирант, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

Молодяков Сергей Александрович (Д.т.н., профессор, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

В данной статье рассматривается процесс анализа данных пользователей для выделения целевых групп по интересам. В качестве анализируемых данных рассматриваются фото, текст, геометки и отметки на публикациях (“нравится” или “не нравится”). Для анализа информации применяются методы машинного обучения. Проанализированная информация записывается в базу данных, где различные типы информации объединяются общим идентификатором. На основе проанализированной информации выделяются целевые группы путем применения SQL-запроса.

Ключевые слова:машинное обучение, нейронная сеть, рекомендательная система, изображение, тональность текста, рейтинг

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Монастырев В. В., Молодяков С. А. Применение методов машинного обучения для анализа интересов пользователей // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2021. -№01. -С. 97-101 DOI 10.37882/2223-2966.2021.01.21

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"