Журнал «Современная Наука»

Нейросетевой подход автоматического определения тональности текста на русском языке

Гурин Анатолий Анатольевич (Аспирант, Российский Экономический Университет им.Г.В. Плеханова)

данная статья рассказывает о методах автоматического определения тональности текстовой информации, используя нейросетевой подход. Анализ настроений (или анализ мнений) использует методы НЛП, чтобы определить, являются ли данные положительными, отрицательными или нейтральными. Анализ настроений часто выполняется на текстовых данных, чтобы помочь компаниям отслеживать настроение бренда и продукта в отзывах клиентов и понимать потребности клиентов. Результатом данной работы является построенная модель, которая способна выставлять оценку отзыву, данному пользователю.

Ключевые слова:Сентимент анализ, машинное обучение,построение классификатора, нейросетевой подход к определению тональности текста.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Гурин А. А. Нейросетевой подход автоматического определения тональности текста на русском языке // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2021. -№11. -С. 69-73 DOI 10.37882/2223-2966.2021.11.06

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"