Журнал «Современная Наука»

Применение настраиваемых моделей на фильтрах Лагерра для поиска параметрических дефектов в непрерывных САУ

Блощинский Владислав Дмитриевич (Аспирант, Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск)

Шалобанов Сергей Викторович (Д.т.н, профессор, Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск)

Шалобанов Сергей Сергеевич (К.т.н, доцент, Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск)

В работе рассматривается алгоритм, использующий настраиваемые диагностические модели, основанные на фильтрах Лагерра только с рекурсивной частью, для поиска параметрических дефектов в непрерывных системах автоматического управления. Проводится сравнение двух подходов к настройке моделей: совместный и индивидуальный, по отношению к выбору параметров моделей для каждой контрольной точки в объекте диагностирования. Проведены численные эксперименты по настройке диагностических моделей, выбору наборов векторов эталонных дефектных технических состояний объекта диагностирования и диагностированию вводимых дефектов с помощью расчета различимости по диагностическим признакам. Дана оценка точности алгоритма в целом и эффективности подходов настройки для различных объектов диагностирования. Все численные эксперименты и моделирование проводились в программном комплексе, разработанном в среде Scilab/Xcos.

Ключевые слова:параметрический дефект, система автоматического управления, объект диагностирования, диагностический признак, фильтр Лагерра, настраиваемая модель.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Блощинский В. Д., Шалобанов С. В., Шалобанов С. С. Применение настраиваемых моделей на фильтрах Лагерра для поиска параметрических дефектов в непрерывных САУ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№01/2. -С. 12-17 DOI 10.37882/2223-2966.2022.01-2.03

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"