Журнал «Современная Наука»

Актуальные методы и инструменты выявления потенциально опасного контента в сети интернет

Урвачёв Павел Михайлович (старший преподаватель, Кубанский Государственный Технологический Университет, Краснодар)

Довгаль Владислав Витальевич (Кубанский Государственный Технологический Университет, Краснодар)

Будников Константин Андреевич (Кубанский Государственный Технологический Университет, Краснодар)

Ирхин Сергей Эдуардович (Кубанский Государственный Технологический Университет, Краснодар)

В статье описывается актуализация проблемы потенциально опасного контента в сети Интернет, а также проводится анализ существующих алгоритмов и инструментов выявления контента и актуальных программных продуктов по выявлению потенциально опасного контента

Ключевые слова:нейронная сеть, искусственный интеллект, парсинг, распознавание речи, синтаксический анализ, анализ и обработка контента.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Урвачёв П. М., Довгаль В. В., Будников К. А., Ирхин С. Э. Актуальные методы и инструменты выявления потенциально опасного контента в сети интернет // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№01. -С. 126-133 DOI 10.37882/2223-2966.2022.01.35

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"