Журнал «Современная Наука»

Сверточная нейронная сеть как метод для выбора специальности

Махнев Сергей Александрович (аспирант, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет путей сообщения»)

Шедиков Андрей Александрович (программист, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет путей сообщения»)

Данная работа посвящена применению сверточных нейронных сетей для решения задач поиска зависимости и последующий прогноз результатов принадлежности текста по независящим друг от друга словам. Целью данной работы является разработка сверточной нейронной сети и последующая проверка семантическо-графического метода в качестве входных параметров. Задача исследования, рассмотреть поиск весов каждого элемента текстового набора с помощью произведения методов семантического анализа TF и RIDF. Результатом является анализ предложенного метода дальнейшей обработки входных данных, основывающийся на графиках функциях, имеющих огромный потенциал.

Ключевые слова:сверточные нейронные сети, семантический анализ, TF и RIDF, графики функций, входные данные нейронной сети.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Махнев С. А., Шедиков А. А. Сверточная нейронная сеть как метод для выбора специальности // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№02. -С. 80-84 DOI 10.37882/2223-2966.2022.02.23

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"