Махнев Сергей Александрович (аспирант, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет путей сообщения»)
Деканова Нина Петровна (д.т.н, профессор, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет путей сообщения»)
| |
Предлагаемая работа является начальной стадией исследования, посвященного анализу текстовых данных, получаемых из социальных сетей с целью выявления взаимосоответствий между выпускниками различных специальностей ВУЗа и поступающими абитуриентами. Рассматривается семантико-графический метод цифровой трансформации и графической интерпретации неструктурированных текстовых данных. Основа семантического метода - комбинация эмпирического и теоретического подходов к определению количества информации К Шеннона и равномерного распределения Пуассона. Получаемые характеристики позволяет выделить наиболее ценные социальные интересы участников исследования. Предложено использование тригонометрических и показательных функций, как направляющих в графической интерпретации весовых коэффициентов. Совокупность полученных матриц весовых коэффициентов и растровых изображений составляет входные данные для последующего формирования обучаемой нейронной сети, предназначенной для распознавания близости социальных интересов абитуриента к коллекции интересов выпускников отдельных специальностей.
Ключевые слова:текстовый элемент, семантический анализ, количество информации, весовой коэффициент, набор терминов, коллекция наборов, графическое представление, растровое изображение.
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Махнев С. А., Деканова Н. П. Цифровая трансформация и графическая интерпретация социальных интересов студентов вуза // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№02. -С. 75-79 DOI 10.37882/2223-2966.2022.02.22 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
