Журнал «Современная Наука»

Многоподходная модель принятия решений в процессе прогнозирования спроса на продукцию металлургических предприятий

Рябкова Дарья Андреевна (аспирант, Череповецкий государственный университет, Череповец)

Смыслова Алёна Леонидовна (К.т.н., доцент, Череповецкий государственный университет, Череповец)

Шабалов Виктор Александрович (К.т.н., доцент, Череповецкий государственный университет, Череповец)

В работе рассматривает процесс прогнозирования спроса на продукцию металлургической отрасли. Обозначены проблемы классических методов прогнозирования и предложена многоподходная модель, которая включает в себя: нечёткую регрессионную модель, модель системной динамики и агентную модель. По результатам разработанной модели выявлено, что её точность составляет 80-85% в зависимости от месяца спроса.

Ключевые слова:прогнозирование, регрессионный анализ, металлургия, нечёткая модель, факторные переменные, спрос.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Рябкова Д. А., Смыслова А. Л., Шабалов В. А. Многоподходная модель принятия решений в процессе прогнозирования спроса на продукцию металлургических предприятий // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№06. -С. 141-149 DOI 10.37882/2223-2966.2022.06.32

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"