Гавриш Михаил Константинович (Аспирант, ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный технический университет»)
Алейников Александр Федорович (Д.т.н., профессор, ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный технический университет»)
| |
Одна из самых больших проблем, стоящих перед человечеством – это увеличение общемировой производительности пищевой промышленности, необходимое для того, чтобы прокормить нарастающее населения мира. В первую очередь это касается индустриализации производства пищи растительного происхождения. Следует заметить, что значительная часть урожая теряется из-за вредителей и болезней. Большинство болезней (около 80%) вызывается грибами. В мировой практике не решена задача установления вида грибных болезней и её степени поражения на ранней стадии диагностики. Микробиологические исследование является трудоёмким методом и занимает много времени; методы, основанные на полимеразной цепной реакции, требуют организации специальных помещений лаборатории и наличии высококвалифицированного персонала; методы анализа мультиспектрального изображения, полученные с беспилотных летательных аппаратов и основанные на нейронных сетях, показывают хороший процент точности определения болезни, но имеют определенные недостатки.
Алгоритмы интеллектуальной системы поддержки принятия решения востребованы и вызывают особый интерес в силу повышенной информатизации и индустриализации общества.
Ключевые слова:болезнь растений, диагностика болезни растений, грибная болезнь растений, методы определения болезни растений.
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Гавриш М. К., Алейников А. Ф. Историческое развитие методов обнаружения болезни растений // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№07. -С. 33-38 DOI 10.37882/2223-2966.2022.07.04 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
