Журнал «Современная Наука»

РАЗРАБОТКА КЛАССИФИКАТОРА ДЛЯ ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ МУЗЫКАЛЬНОЙ НОТАЦИИ

Губенко Надежда Олеговна (магистрант Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого )

Молодяков Сергей Александрович (д.т.н., профессор Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого )

Коликова Татьяна Всеволодовна (старший преподаватель Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого )

Рассматриваются представления, которые используются для двух задач, связанных с нотами: идентификация партитур (нотных записей) и получение соответствующих спектрограмм и аудио выступлений с учетом партитуры в качестве поискового запроса. Представлена схема классификатора, отличительной особенностью которого является последовательное использование нескольких нейронных сетей. Классификатор обучается на новом наборе данных нотных партитур, которые собраны из набора данных DeepScores для сегментации, обнаружения и классификации крошечных объектов, из набора данных HOMUS - нотной записи на основе пера и набора данных маркированных песен GUITARPRO для моделей последовательности. Объединенные данные в дальнейшем станут общедоступными. Приводятся результаты экспериментов по извлечению, в которых используются сканы реальных нот высокой сложности.

Ключевые слова:распознавание, музыкальная нотация, набор данных, классификатор, глубокое обучение, спектрограмма

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Губенко Н. О., Молодяков С. А., Коликова Т. В. РАЗРАБОТКА КЛАССИФИКАТОРА ДЛЯ ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ МУЗЫКАЛЬНОЙ НОТАЦИИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№03. -С. 51-54 DOI 10.37882/2223–2966.2023.03.09

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"