Журнал «Современная Наука»

АВТОМАТИЗАЦИЯ ДИАФРАГМЫ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ ДОЗОВОЙ НАГРУЗКИ

Голя Роман Дмитриевич (аспирант, Кафедра информационных систем в экономике и управлении, АНО ВО «Российский новый университет» )

Цель: Снижение лучевой нагрузки во время работы на мобильных рентгенохирургических аппаратах за счёт автоматизации работы щелевой и ирисовой диафрагмы с помощью свёрточной нейронной сети. Методы: Применение свёрточной нейронной сети U-Net, обученной на собственных анонимизированных наборах рентгеновских снимков и открытых датасетах ChestX-ray и MIMIC-CXR. Результаты: Во время обучения нейронной сети удалось достичь значения 97% точности при допустимых 33 миллисекундах на обработку кадра с последующем принятием решения о состоянии диафрагмы. Выводы: Предложенный метод позволил избавиться от зависимости в операторе при установке диафрагмы в нужное положение и размер, за счёт чего получилось достичь более стабильного и точного контроля над дозовой нагрузкой.

Ключевые слова:CNN; глубокое обучение; дозовая нагрузка; диафрагма; медицина; рентген; сегментация объектов

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Голя Р. Д. АВТОМАТИЗАЦИЯ ДИАФРАГМЫ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ ДОЗОВОЙ НАГРУЗКИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№06. -С. 68-71 DOI 10.37882/2223-2966.2023.06.08

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"