Журнал «Современная Наука»

АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ СЛАБЫХ ИНФРАКРАСНЫХ ЦЕЛЕЙ НА СЛОЖНОМ ФОНЕ ПОСРЕДСТВОМ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ YOLOv5

Ван Чаочао (Магистрант, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет))

Афанасьев Геннадий Иванович (К.т.н., доцент, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет))

Афанасьев Арсений Геннадьевич (Ассистент, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет))

Традиционный алгоритм обнаружения инфракрасных целей основывается на точном выделении и извлечении информации из окружающего фона и не всегда удовлетворяет требованиям обнаружения в условиях сложного фона и помех. В статье рассматривается модифицированный алгоритм обнаружения слабых инфракрасных целей, который базируется на нейросетевой модели YOLOv5. Этот алгоритм добавляет механизм внимания для улучшения способности извлечения признаков и эффективности, а также использует модифицированную функцию потерь и метод фильтрации кадров предсказания для повышения точности в обнаружении слабых инфракрасных целей.

Ключевые слова:слабые инфракрасные цели, сложные фоны, YOLOv5, механизм внимания, функция потерь, нейронные сети

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Ван Ч. , Афанасьев Г. И., Афанасьев А. Г. АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ СЛАБЫХ ИНФРАКРАСНЫХ ЦЕЛЕЙ НА СЛОЖНОМ ФОНЕ ПОСРЕДСТВОМ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ YOLOv5 // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№08/2. -С. 54-59 DOI 10.37882/2223-2966.2023.8-2.08

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"