Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

ПОИСК АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Попукайло Владимир Сергеевич  (Кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий и автоматизированного управления производственными процессами, «ПГУ им. Т.Г. Шевченко»)

Шмелёва Анастасия Владимировна  (Аспирантка, ПГУ им. Т.Г. Шевченко)

В статье описана проблема внедрения в предприятия искусственных нейронных сетей с глубоким обучением. Описан метод автоматического поиска нейронной архитектуры, который позволяет оптимизировать и автоматизировать процесс разработки моделей глубокого обучения. Рассмотрены компоненты поиска нейронной архитектуры, в частности: пространство поиска, стратегии поиска и оценки.

Ключевые слова:Нейронные сети, глубокое обучение, архитектура нейронных систем, поиск архитектур

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Попукайло В. С., Шмелёва А. В. ПОИСК АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№08. -С. 110-113 DOI 10.37882/2223-2966.2023.08.28
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"