Журнал «Современная Наука»

ВЫБОР АППАРАТНОЙ ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Перепелкин Вадим Юрьевич (аспирант, Московский государственный университет технологий и управления (Первый казачий университет))

Не смотря на то что основные принципы работы нейросетей были сформулированы Уорреном Мак-Каллоком и Уолтером Питтсом еще в 1947 году, именно сегодняшнее время без преувеличения можно назвать эрой развития машинного обучения и искусственного интеллекта. Именно за последние несколько лет произошел прорыв в развитии нейросетевых технологий и их промышленного применения. Нейросети стали успешно использоваться в задачах компьютерного зрения, обработки естественного языка, построения автопилотируемых систем, роботостроении и т.д. Во многом все это стало возможным благодаря развитию вычислительной техники и появлению новых аппаратных платформ, которые показывают высокую производительность при выполнении математических операций, что в свою очередь позволило создавать и обучать глубокие нейросети с большим количеством слоев и нейронов. В исследуемой работе рассмотрены проблемные аспекты обучения нейросетей и эффективность использования различных аппаратных платформ на примере обучения нейросети LeNet-5 на датасете MNIST.

Ключевые слова:машинное обучение, нейросети, аппаратные платформы, процессоры

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Перепелкин В. Ю. ВЫБОР АППАРАТНОЙ ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№08. -С. 96-99 DOI 10.37882/2223-2966.2023.08.25

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"