Журнал «Современная Наука»

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГРАФОВЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ВЕРШИН ГРАФА

Васильев Роман Александрович (Московский государственный университет, Россия, г. Москва )

Задачи классификации объектов встречаются достаточно часто в рамках работы в индустрии. В большинстве случаев они решаются на основе базовых характеристик (классическими алгоритмами машинного обучения), без учёта графовой информации. Гипотеза исследования заключалась в том, что методы, которые учитывают графовую структуру, дадут более высокое качество моделей. В данной работе приведены и протестированы несколько подходов к решению задачи классификации с использованием графовой информации. Они основываются на реальных данных крупной российской телекоммуникационной компании. Подобные методы в российском телекоме прежде не использовались. В конечном итоге в 2 из 3 исследуемых проектов удалось получить приросты качества моделей.

Ключевые слова:Нейронные сети, графовая информация, вершин графа.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Васильев Р. А. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГРАФОВЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ВЕРШИН ГРАФА // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№08. -С. 46-48 DOI 10.37882/2223-2966.2023.08.09

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"