Семенюк Виктория Валерьевна (аспирант,
ФГБОУ ВО «Южно-Российский государственный университет (НПИ) имени М.И. Платова» г. Новочеркасск, Россия
)
Складчиков Максим Владимирович (аспирант, ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет», г.Донецк, ДНР, Россия)
| |
Целью работы является анализ текущих моделей, подходов и алгоритмов систем распознавания образов. Реализации программного комплекса на основании сверточных нейронных сетей с целью повышения качества распознавания образов и построение оптимального алгоритма для распознавания объектов на основе полученных речевых данных.
Компьютерное распознавание образов – является довольно сложной задачей, которая успешно решается за счет применения искусственных нейронных сетей. Автоматическая идентификация образов (текст, звук, лицо, предметы и т.д.) с помощью компьютера является одним из наиболее перспективных направлений развития технологий искусственного интеллекта, позволяющая дать ключ к пониманию особенностей работы человеческого интеллекта.
Для классификации эмоционального состояния субъекта был создан алгоритм с использованием сверточных нейронных сетей. Для обучения был выбран специализированный набор данных, представленный в виде аудиозаписей, характеризующих отдельное эмоциональное состояние субъекта. На вход обученной модели поступали преобразованные речевые данные в виде изображения спектрограммы, содержащие характерные признаки определённой эмоции.
В результате проведения исследования, был разработан алгоритм классификации эмоционального окраса субъекта на основе речевых данных. Были проведены экспериментальные исследования, позволяющие оценить точность работы алгоритма. Данное исследование является логическим продолжением работы, в которой также создавался подобный алгоритм [1]. Однако из-за малой точности работы, необходимо было его усовершенствовать. В результате, было решено создать иную структуру нейронной сети средствами пакета Matlab. Предложенный алгоритм, ввиду собственной универсальности, может применяться в различных сферах для задач распознавания эмоционального окраса субъекта.
Ключевые слова:нейронная сеть, распознавание эмоций человека, сверточная нейронная сеть, дактилоскопия звука, Tenserflow, Matlab
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Семенюк В. В., Складчиков М. В. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА КЛАССИФИКАЦИИ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СУБЪЕКТА НА ОСНОВАНИИ РЕЧЕВЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАКЕТА MATLAB // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№09. -С. 139-145 DOI 10.37882/2223-2966.2023.09.30 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
