Журнал «Современная Наука»

ИННОВАЦИОННЫЙ МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ LLM (НА ПРИМЕРЕ CHATGPT)

Волков Александр Александрович (кандидат технических наук, НИТУ МИСИС (г. Москва) )

Отбеткина Татьяна Алексеевна (директор центра «Академия данных made», НИТУ МИСИС (г. Москва))

Видманова Анна Николаевна (НИТУ МИСИС (г. Москва))

Сегодня высшее образование переживает изменения беспрецедентного масштаба как из-за изменений в самой образовательной среде, так и из-за воздействия внешних факторов на все отрасли экономики. Авторы статьи исследовали новые инструменты и технологии и разработали новую инновационную парадигму применения искусственного интеллекта для повышения уровня образовательного процесса. Этот подход основан на применении технологии ChatGPT, его целью является обеспечить наилучшие условия обучения для студентов и одновременно уменьшить количество рутинных итераций преподавателя, что, в свою очередь, поможет повысить его творческий потенциал. В статье представлен подробный обзор нового подхода и показано, как он может быть применен на практике. Для демонстрации его эффективности было проведено тематическое исследование, результаты которого подтвердили актуальность и полезность подхода. На протяжении семестра более ста студентов были задействованы в испытании. В конечном итоге были определены типы вопросов, с которыми студенты обращались к предложенному инструменту, влияние используемого инструмента на мотивацию преподавателя и студентов, а также анализ ответов для определения влияния на эффективность образовательного процесса.

Ключевые слова:управление обучением, образовательные данные, искусственный интеллект, ChatGPT

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Волков А. А., Отбеткина Т. А., Видманова А. Н. ИННОВАЦИОННЫЙ МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ LLM (НА ПРИМЕРЕ CHATGPT) // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№09. -С. 58-64 DOI 10.37882/2223-2966.2023.09.04

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"