Журнал «Современная Наука»

СИСТЕМЫ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ПОЛИТИКЕ

Кравец Полина Сергеевна (Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Россия, г. Москва)

Алгоритмическое принятие решений (ADM) имеет потенциал улучшить процесс принятия политических решений, предоставляя лицам, принимающим решения, доступ к информации и анализу данных, которые могут быть недоступны или трудоемки для человека. Системы автоматизированного принятия решений имеют потенциал заменить и превзойти людей в принятии политических решений. Однако, в статье будет показано, что алгоритмы не являются качественным решением проблем демократических систем, поскольку использование интеллектуальных систем в процессе принятия политических решений рискует недооценить или исказить внутреннюю сложность и природу самой демократии. Как будет выявлено, главная проблема заключается в том, что идея принятия более эффективных решений с помощью компьютерных технологий требует наличия некоего четкого стандарта того, что, в первую очередь, представляет собой «хорошее» решение.

Ключевые слова:алгоритмическое принятие решений, искусственный интеллект, политические решения, ADM-системы, интеллектуальные системы

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Кравец П. С. СИСТЕМЫ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ПОЛИТИКЕ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№10. -С. 70-73 DOI 10.37882/2223-2966.2023.10.18

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"