Журнал «Современная Наука»

РАЗВИТИЕ МЕТОДИК АГРЕГИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ ИНДИКАТОРОВ

Сапогов Александр Александрович (аспирант Российский Государственный Социальный Университет (Москва) )

Важным источником информации для оценки финансового состояния компании, принятия инвестиционных решений и понимания рыночных тенденций являются финансовые индикаторы. Агрегирование таких индикаторов становится все более важной и в то же время сложной задачей, поскольку объем информации увеличивается и требуется более точный анализ. В данной статье рассматривается развитие инновационных методов агрегирования финансовых данных, представленных в современной научной литературе. Отмечается новаторство методик, которые могут быть использованы не только для анализа финансового состояния одной выбранной корпоративной структуры, но и для анализа целых отраслей, подотраслей, а также для оценки финансового состояния компаний в регионах, территориях и государствах. Кроме того, делается вывод, что основным развивающимся подходом для агрегирования финансовой информации являются нейронные сети.

Ключевые слова:финансовый анализ, финансовые данные, агрегирование, агрегат, дата-анализ, нейросеть

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Сапогов А. А. РАЗВИТИЕ МЕТОДИК АГРЕГИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ ИНДИКАТОРОВ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№10. -С. 100-103 DOI 10.37882/2223-2966.2023.10.33

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"