Журнал «Современная Наука»

АЛГОРИТМ ЭФФЕКТИВНОЙ КОНТЕКСТНО-ЗАВИСИМОЙ РЕКОМЕНДАЦИИ МУЗЫКИ

Мамедли Рамиль Эльманоглы (к.ф.-м.н. Нижневартовский государственный университет )

В связи с ростом возможностей Интернета пользователи сталкиваются с трудностями в выборе музыки, исходя из своих мировоззрения. Системы контекстно-зависимые рекомендации широко используются для выбора музыку. Чтобы повысить возможности систем рекомендаций, важными параметрами являются пользовательские реакции и продолжительность проигрывание музыки. Реакции пользователя как контекст мало изучен из-за сложности извлечение получения из постов пользователей по конкретной музыке. В статье предлагается алгоритм извлечения реакций пользователя из постов в течение разных временных интервалов и представленных на разных уровнях детализации. Каждый музыкальный фрагмент, полученный из онлайн-репозитория ВКонтакте Музыка, представлен в тройном формате: (Music_id, User_id, Likes). Данный кортеж рассматривается для разработки нескольких методов для предоставления музыкальных рекомендаций. Экспериментальные испытания показывают, что предлагаемый метод повышает эффективность рекомендаций с точки зрения скорости точности.

Ключевые слова:Реакция пользователя; Системы рекомендации; Анализ данных; Фильтрация данных

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Мамедли Р. Э. АЛГОРИТМ ЭФФЕКТИВНОЙ КОНТЕКСТНО-ЗАВИСИМОЙ РЕКОМЕНДАЦИИ МУЗЫКИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№11. -С. 74-78 DOI 10.37882/2223-2966.2023.11.17

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"