Журнал «Современная Наука»

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО СРЕДСТВА КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ С УЧЕТОМ МОДЕЛИ ВЕКТОРНОЙ СЕМАНТИКИ

Русаков Алексей Михайлович (старший преподаватель, МИРЭА - Российский технологический университет )

Малевич Данила Денисович (МИРЭА - Российский технологический университет)

Савранский Никита Сергеевич (МИРЭА - Российский технологический университет)

В данной статье представлено исследование по разработке программного инструмента классификации текстов с учетом модели векторной семантики. В статье представлен обзор современных программных средств классификации текстов. Обосновывается актуальность предлагаемого исследования, определяются объект, предмет исследования, область применения и ограничения программного обеспечения. Сформулированы основные задачи, решаемые программным обеспечением, и определены различные математические методы, алгоритмы и программные средства, которые могут быть использованы для разработки программного обеспечения. В статье делается вывод о том, что гибридный подход для классификации текстов с учетом моделей векторной семантики является перспективным и весьма востребованным как в научном, так и в практическом плане.

Ключевые слова:классификация текстов, векторная семантика, информационная безопасность

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Русаков А. М., Малевич Д. Д., Савранский Н. С. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО СРЕДСТВА КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ С УЧЕТОМ МОДЕЛИ ВЕКТОРНОЙ СЕМАНТИКИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№11. -С. 97-104 DOI 10.37882/2223-2966.2023.11.25

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"