Протасов Павел Сергеевич (Аспирант, ФГБОУ ВО «Российский Государственный Социальный Университет», Кафедра информационных технологий, искусственного интеллекта и общественно-социальных технологий цифрового общества)
Потехина Елена Витальевна (Доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВО «Российский Государственный Социальный Университет», Кафедра информационных технологий, искусственного интеллекта и общественно-социальных технологий цифрового общества)
| |
Работа посвящена аспектам совместного использования двух моделей машинного обучения, разработанных на разных характеристиках и предсказывающих риск неисполнения контракта, в процессе выдачи банковской гарантии. Предлагается метод оценивания прибыльности портфеля банковских гарантий, учитывающий размер комиссионного вознаграждения за выдачу гарантии, стоимость расходов на данные, необходимые для разработки и воспроизведения модели, а также количественную оценку риска неисполнения контракта, под который предоставляется банковская гарантия. Сделаны выводы относительно взаимосвязи между величиной расходов на данные, необходимые для разработки и воспроизведения модели, и доходностью портфеля гарантий. Описанные подходы позволяют сформулировать стратегии нахождения оптимального уровня отсечения модельной оценки на основе показателя прибыльности, учитывая бизнес-метрики конкретной задачи.
Ключевые слова:бинарная классификация, градиентный бустинг, матрица неточностей, прибыльность
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Протасов П. С., Потехина Е. В. УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДА ОЦЕНИВАНИЯ ПРИБЫЛЬНОСТИ ГАРАНТИЙ ИСПОЛНЕНИЯ КОНТРАКТА НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№12/2. -С. 91-96 DOI 10.37882/2223-2966.2023.12-2.25 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
