Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ БУДУЩЕЕ ЦИФРОВЫХ ПЛАТФОРМ: ЭФФЕКТИВНОСТЬ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Жагловская Анна Валерьевна  (кандидат экономических наук, доцент Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», г. Москва )

В статье рассмотрено понятие цифровых платформ и их преимущества. На основе анализа статистических данных проведена оценка перспектив развития цифровых платформ в России. Дано понятие искусственного интеллекта, нейросети как новейших технологий, повышающих эффективность деятельности цифровых платформ. Выявлены проблемы применения искусственного интеллекта в деятельности цифровых платформ и определены перспективы их решения. Автор приходит к выводу о положительных перспективах развития цифровых платформ в России на базе искусственного интеллекта. В перспективе интеллектуальные цифровые платформы могут стать основой для создания новых моделей бизнеса, организации обучения и работы сотрудников, взаимодействия компаний со структурами власти и других форм социально-экономического взаимодействия. Однако развитие интеллектуальных цифровых платформ предполагает решение существующих проблем, которые касаются кибербезопасности, защиты частной жизни, соблюдения этических норм, преодоления роста конкуренции в результате снижения барьеров входа на рынок, а также проблемы нехватки высококвалифицированных специалистов, имеющих экспертизу в выстраивании сложной сети решений, предоставляющих бесшовный клиентский опыт. Решение данных проблем позволит повысить эффективность деятельности цифровых платформ в современных российских условиях.

Ключевые слова:цифровая платформа, платформизация, искусственный интеллект, нейросеть, цифровизация, цифровая трансформация

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Жагловская А. В. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ БУДУЩЕЕ ЦИФРОВЫХ ПЛАТФОРМ: ЭФФЕКТИВНОСТЬ И ПЕРСПЕКТИВЫ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№12. -С. 56-61 DOI 10.37882/2223-2966.2023.12.09
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"