Журнал «Современная Наука»

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ КИБЕРАТАК НА ОСНОВЕ СОЦИАЛЬНОЙ ИНЖЕНЕРИИ

Котиков Никита Михайлович (Российский Технологический Университет МИРЭА, Россия, Москва)

Русаков Алексей Михайлович (старший преподаватель, Российский Технологический Университет МИРЭА, Россия, Москва)

Филатов Вячеслав Валерьевич (кандидат технических наук, доцент, Российский Технологический Университет МИРЭА, Россия, Москва)

В данной статье представлено исследование по разработке инструмента проактивного анализа и классификации потенциально вредоносных веб – страниц. В материалах исследования содержится обзор существующих средств выявления нелегитимных ресурсов, обоснованный актуальностью исследования. Также представлены: область применения, предмет исследования и потенциальные ограничения программной реализации. Сформулированы основные задачи, определены алгоритмы и методы, которые необходимо учесть при разработке. В статье производится вывод, что комплексный подход к обеспечению защиты инфраструктуры с учетом многовекторного анализа является достаточно востребованным как в теоретическом, таки в практическом плане.

Ключевые слова:классификация веб-страниц, фишинг, информационная безопасность.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Котиков Н. М., Русаков А. М., Филатов В. В. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ КИБЕРАТАК НА ОСНОВЕ СОЦИАЛЬНОЙ ИНЖЕНЕРИИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№12. -С. 84-93 DOI 10.37882/2223-2966.2023.12.18

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"