Лебедев Константин Андреевич ( д.ф.-м.н., профессор
Кафедра вычислительной математики и информатики, Факультет математики и компьютерных наук
Кубанский Государственный университет, Краснодар, Россия
)
Шаталова Алевтина Юрьевна (старший преподаватель
Департамент машинного обучения и анализа данных, Факультет информационных технологий и анализа больших данных
Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия
)
| |
В контексте многофакторных исследований на пересечении различных дисциплин два методологических инструмента выступают для создания алгоритмов анализа и моделирования сложных систем: метод декомпозиции и нелинейного агрегирования. Метод декомпозиции применяется для фрактального разложения многокомпонентных систем на иерархические подмножества с меньшей степенью сложности, которые поддаются индивидуализированному анализу. В контрасте с этим нелинейное агрегирование занимается синтезом этих редуцированных подмножеств в архитектурную конструкцию системы с более высоким уровнем интеграции, позволяя, тем самым, раскрывать и квантифицировать нелинейные взаимосвязи и обратные связи внутри системы. Эти методологические стратегии являются не просто инструментами, а ключевыми рычагами для понимания фундаментальных механизмов, лежащих в основе динамики сложных систем. Через применение декомпозиции научные исследователи могут идентифицировать и изолировать критические переменные и параметры, которые оказывают значимое влияние на общую динамику системы. Нелинейное агрегирование, в свою очередь, предоставляет механизмы для интегративного моделирования этих переменных, позволяя учитывать их междисциплинарные и взаимозависимые свойства. Такой комплексный подход обеспечивает возможность для генерации более робастных и предсказуемых моделей систем.
Данные методологии находят свою практическую реализацию в различных областях знания, простираясь от экономической теории до экологических и биоинформационных исследований. В контексте экономической науки декомпозиция играет центральную роль в изучении макроэкономических показателей, таких как уровень безработицы и ВВП, и их факторов-детерминантов. Нелинейное агрегирование, с другой стороны, служит инструментом для конструирования эконометрических моделей, которые описывают сложные и нелинейные взаимоотношения между экономическими переменными. В области экологических исследований декомпозиция применяется для разложения экосистем на биотические и абиотические компоненты, в то время как нелинейное агрегирование используется для моделирования экологических ниш и их динамики. Биоинформатика, занимаясь анализом сложных биологических сетей, использует декомпозицию для идентификации ключевых генов и белков, а нелинейное агрегирование применяется для моделирования их функциональных взаимодействий и метаболических путей.
Ключевые слова:декомпозиция, нелинейное агрегирование, исследование, методология.
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Лебедев К. А., Шаталова А. Ю. РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ДЕКОМПОЗИЦИИ И НЕЛИНЕЙНОГО АГРЕГИРОВАНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№02. -С. 66-70 DOI 10.37882/2223-2966.2024.02.20 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
