Сулимов Даниил Андреевич (стажёр-исследователь научно-учебной лаборатории искусственного интеллекта для вычислительной биологии, Высшая школа экономики, г. Москва)
|
В данной статье представлено исследование, посвященное разработке модели машинного обучения для прогнозирования вероятности того, что атака в футболе приведет к голу. Цель - предоставление клубам инструмента для укрепления своих стратегий и повышения шансов на лучшую результативность, улучшение финансовых показателей команды. Для достижения цели были поставлены задачи: сбор и обработка данных, обучение модели машинного обучения для прогнозирования вероятности гола. В ходе исследования была выдвинута гипотеза о том, что искусственный интеллект может точно предсказывать исход атаки. Для проверки этой гипотезы были использованы различные алгоритмы, такие как логистическая регрессия, случайный лес и градиентный бустинг. Результаты исследования показали, что модель машинного обучения обладает высокой предиктивной способностью. Результаты исследования могут быть использованы клубами для улучшения их стратегий. Это может привести к улучшению финансовых показателей команды, поскольку победа в играх и достижение хороших результатов в соревнованиях имеет решающее значение для финансового успеха, особенно для небольших клубов с ограниченными доходами от трансферов.
Ключевые слова:машинное обучение, предиктивное моделирование, прогнозирование, анализ данных в спорте
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Сулимов Д. А. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГОЛОВ В ФУТБОЛЕ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№02. -С. 106-108 DOI 10.37882/2223-2966.2024.02.32 |
|
|