Журнал «Современная Наука»

НОРМАЛИЗАЦИЯ ОРИЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ НОМЕРНЫХ ЗНАКОВ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ МОДЕЛИ 3D ДЕТЕКЦИИ

Саитов Ирек Аликович (аспирант, Национальный исследовательский университет ИТМО (г. Санкт-Петербург))

Фильченков Андрей Александрович (к.ф-м.н., Национальный исследовательский университет ИТМО (г. Санкт-Петербург))

В системах распознавания номерных знаков важным аспектом качества является положение средств фотовидеофиксации, которое расположено как правило сбоку или сверху от транспортных средств. Тем самым на изображении номерных знаков проявляются различные искажения, влияющие на оптическое распознавание символов. Нормализация искажения угла поворота на основе методов компьютерного зрения является дополнительным шагом в алгоритмах распознавания номерных знаков. Нами предлагается подход, использующий модель детекции 3D транспортного средства для нахождения угла отклонения объекта для последующего перспективного преобразования номерного знака. В качестве данных используется датасет изображений номерных знаков, принадлежащих ранее преимущественно странам из СНГ. Эксперименты по распознаванию символов с использованием предложенной нормализации показывают его эффективность, достигнув на рассматриваемых данных значения точности 0.939.

Ключевые слова:нейронная сеть, распознавание номерных знаков, 3D детекция, распознавание оптических символов

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Саитов И. А., Фильченков А. А. НОРМАЛИЗАЦИЯ ОРИЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ НОМЕРНЫХ ЗНАКОВ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ МОДЕЛИ 3D ДЕТЕКЦИИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№03/2. -С. 70-74 DOI 10.37882/2223-2966.2024.3-2.24

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"