Журнал «Современная Наука»

ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ

Максимейко Владислав Евгеньевич (Аспирант Факультета политических и социальных технологий Российского государственного социального университета )

В данной статье раскрываются особенности практического применения алгоритмов прогнозирования энергопотребления на предприятиях горнодобывающей промышленности. Для оценки продуктивности, надёжности и эффективности выбранных алгоритмов прогнозирования (машина опорных векторов, искусственная нейронная сеть, дерево решений, случайный лес) были выявлены четыре параметра: коэффициент корреляции, средняя абсолютная ошибка, средняя квадратическая ошибка, относительная квадратическая ошибка. Результаты данного исследования показали, что наилучшей продуктивностью, надёжностью и эффективностью обладает модель прогнозирования, основанная на методе случайного леса, посредством которой можно оценить поведение экспериментальных энергетических нагрузок и смоделировать сценарии с целью выявления наилучших значений ключевых показателей эффективности осуществляемого производственного бизнес-процесса.

Ключевые слова:алгоритм прогнозирования, энергопотребление, машинное обучение, горнодобывающая промышленность, управление энергопотреблением, энергоэффективность, продуктивность и надёжность.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Максимейко В. Е. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№04/2. -С. 82-86 DOI 10.37882/2223-2966.2024.4-2.23

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"