Коробкова Тамара Александровна (преподаватель кафедры Медицинской физики, математики и информатики
ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России,
г. Самара;
аспирант кафедры Лазерных и биотехнических систем
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»,
г. Самара
)
| |
В статье рассматривается процесс проектирования web-приложения экспресс-диагностики меланомы с помощью алгоритмов компьютерного зрения и нейронного классификатора. На основе дерматоскопического метода определения меланомы В. Штольца изображение с кожным новообразованием предварительно обрабатывается: выделяется новообразование на изображении; рассчитываются параметры для формулы Штольца и общий дерматоскопический балл, по которому вычисляется предварительный диагноз. Далее решается задача оптимизации для уточнения границ областей дифференциации новообразований и корректировка коэффициентов формулы Штольца, генерируется сбалансированный набор для обучения нейронной сети. По полученным значениям параметров обученная нейронная сеть (многослойный персептрон) классифицирует новообразование как доброкачественное или меланому. Апробация проводилась на двух наборах данных, один из которых является сбалансированным. При проведении испытаний средняя точность алгоритма на двух независимых наборах данных составляет 86%.
Ключевые слова:меланома, алгоритм Штольца, компьютерное зрение в медицине, многослойный перцептрон, диагностика кожных новообразований, правило ABCD, приложение для диагностики меланомы
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Коробкова Т. А. ПРОЕКТИРОВАНИЕ WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ ЭКСПРЕСС-ДИАГНОСТИКИ МЕЛАНОМЫ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА ШТОЛЬЦА // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№05. -С. 98-103 DOI 10.37882/2223-2966.2024.05.17 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
