Журнал «Современная Наука»

ЭРГОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

Горячкин Борис Сергеевич (кандидат технических наук, доцент Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана )

Нищук Роман Сергеевич (Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана)

Сложность выбора книг из огромного объема информации представляет серьезную проблему для пользователей. Необходимость проведения эргономического анализа рекомендательных систем обусловлена неудовлетворительным опытом пользователей в поиске наиболее подходящих вариантов чтения. Отсутствие эффективного взаимодействия с системой приводит к потере времени, недостаточной информированности и неудовлетворенности от использования сервиса. Процесс подбора книг с использованием рекомендательных систем включает анализ данных пользователя и их сравнение с большим объемом информации о книгах для выбора наиболее подходящих вариантов. Это значительно экономит время пользователя, оптимизирует процесс выбора и повышает удовлетворенность от использования сервисa. На примере рекомендательной системы для подбора книг можно увидеть, как баланс между технической сложностью и пользователями может быть достигнут через продуманный дизайн, интуитивное управление и персонализацию предложений.

Ключевые слова:Рекомендательная система, эргономика, Django, Big Data.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Горячкин Б. С., Нищук Р. С. ЭРГОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№06. -С. 56-64 DOI 10.37882/2223-2966.2024.06.13

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"