Курылев Артем Анатольевич (аспирант,
Волгоградский государственный
технический университет (ВолгГТУ)
)
|
В статье представлен анализ современных методов и алгоритмов компьютерного зрения и нейронных сетей с целью определения действий людей, определения их невербального поведения, а также других аспектов, связанных с поведением человека на основе видеоданных. Проведен критический анализ литературы из высокорейтинговых журналов за последние 5 лет, выявлены ключевые тренды и пробелы в исследованиях. Детально описаны использованные методы и процедуры анализа данных. Охарактеризована эмпирическая база с указанием критериев отбора и исключения. Обеспечена валидность и надежность результатов за счет применения статистических критериев. Полученные выводы имеют высокую теоретическую и практическую ценность для развития предметной области и применения в различных сферах.
Ключевые слова:компьютерное зрение, нейронные сети, поведение людей, мониторинг, валидность
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Курылев А. А. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ОБЩИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПОВЕДЕНИЯ ЛЮДЕЙ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№12/2. -С. 53-57 DOI 10.37882/2223-2966.2024.12-2.12 |
|
|