Журнал «Современная Наука»

ОБЗОР КИБЕРУГРОЗ ДЛЯ «УМНЫХ ДОМОВ» И «УМНЫХ ГОРОДОВ»: СИСТЕМНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ И АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ

Федоров Сергей Юрьевич (старший преподаватель, Кубанский государственный технологический университет)

Дриленко Даниил Владимирович (Кубанский государственный технологический университет )

Дриленко Александра Александровна (заместитель директора по учебно-методической работе института компьютерных систем и информационной безопасности, Кубанский государственный технологический университет)

В последние годы стремительно развиваются системы «умных домов» и «умных городов», базирующиеся на технологиях интернет-вещей, машинном зрении и искусственном интеллекте. Массовая подключенность и отсутствие единых стандартов кибербезопасности приводят к расширению поверхности атаки и появлению новых уязвимостей. Киберпреступники активно используют слабые настройки по умолчанию и недостаток сетевой сегментации, чтобы компрометировать как отдельные устройства, так и крупные городские системы. Таргетированные атаки могут нарушать транспортную инфраструктуру, службы видеонаблюдения и системы управления ресурсами. Широкая распространенность DDoS-атак и IoT-ботнетов создает предпосылки для сбоев в обслуживании критических сервисов. Особую опасность представляют комбинированные (гибридные) векторы атак, совмещающие сетевые вторжения, социальную инженерию и физический доступ. Исследование предлагает системную классификацию и анализ тенденций, а также выявляет пробелы в существующих мерах киберзащиты. Полученные результаты позволяют определить направления развития системно-аналитических методов управления киберрисками.

Ключевые слова:умный дом, умный город, кибербезопасность, IoT, уязвимости.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Федоров С. Ю., Дриленко Д. В., Дриленко А. А. ОБЗОР КИБЕРУГРОЗ ДЛЯ «УМНЫХ ДОМОВ» И «УМНЫХ ГОРОДОВ»: СИСТЕМНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ И АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№02. -С. 142-147 DOI 10.37882/2223-2966.2025.02.33

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"