Чжи Жуйпэн (Томский политехнический университет )
| |
Данная статья посвящена исследованию применения интеллектуальных систем управления на основе глубокого обучения в нефтегазовой отрасли. Актуальность темы обусловлена стремительным развитием технологий искусственного интеллекта и их активным внедрением в различные сферы промышленности. Цель работы заключается в комплексном анализе потенциала и ограничений использования глубокого обучения для оптимизации процессов добычи, транспортировки и переработки углеводородов. В ходе исследования применялись методы системного обзора литературы, компаративного анализа, экспертного опроса и математического моделирования. Эмпирическую базу составили данные о реализованных проектах внедрения ИИ в нефтегазовых компаниях за период 2018-2023 гг. Полученные результаты свидетельствуют о значительном повышении эффективности ключевых производственных процессов (в среднем на 15-20%) и снижении операционных затрат (на 10-15%) за счет применения интеллектуальных систем управления. При этом выявлены риски, связанные с обеспечением кибербезопасности и недостаточной технологической зрелостью отдельных решений. Сделан вывод о необходимости дальнейших междисциплинарных исследований для раскрытия полного потенциала глубокого обучения в нефтегазовой отрасли.
Ключевые слова:нефтегазовая отрасль, интеллектуальные системы управления, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая трансформаци.
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Чжи Ж. ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ПРИМЕНЕНИЮ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№02. -С. 154-158 DOI 10.37882/2223-2966.2025.02.37 |
|
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
