Олимпиев Сергей Александрович (аспирант кафедры автоматизированных систем
управления тепловыми процессами
Института тепловой и атомной энергетики
Национального исследовательского университета
Московского Энергетического Института, Москва
)
Неклюдов Алексей Васильевич (кандидат технических наук
доцент кафедры автоматизированных систем
управления тепловыми процессами
Института тепловой и атомной энергетики
Национального исследовательского университета
Московского Энергетического Института, Москва
)
| |
Цель: Отклонения параметров работы оборудования могут приводить к снижению эффективности работы отдельных технологических элементов станции. В связи с этим, в области энергетики остается достаточно важной задача определения корректных параметров работы оборудования. Статья посвящена исследованию подхода к формированию характеристической поверхности элемента станции с использованием метода машинного обучения. В статье рассмотрен алгоритм построения поверхности характеристик параметра расхода острого пара для теплофикационной турбины, а также выполнена оценка качества разработанной модели в соответствии с показателями точности. Методы: Метод линейной регрессии – статистический метод линейной регрессии, который используется для построения линейной модели, описывающей зависимость между зависимой и множеством других независимых переменных. Результаты: Алгоритм построения характеристической поверхности элемента станции, расчет показателей точности модели. Выводы исследования: Показан подход, основанный на методе линейной регрессии, для построения характеристической поверхности элемента станции. Результаты работы могут быть применимы в исследованиях, связанных с процессом актуализации параметров оборудования элементов станции.
Ключевые слова:характеристическая поверхность, регрессионный анализ, линейная регрессия, машинное обучение, турбина, тепловая электростанция.
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Олимпиев С. А., Неклюдов А. В. ФОРМИРОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ЭЛЕМЕНТА СТАНЦИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№02. -С. 119-122 DOI 10.37882/2223-2966.2025.02.22 |
|
|
