Журнал «Современная Наука»

Исследование эффективности алгоритма машинного обучения системы когнитивного радио для работы с динамическими каналами передачи данных

Стенин Александр Владиславович (аспирант, Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики)

В данной работе рассматриваются алгоритм, позволяющий выполнять выбор и смену радиочастотного канала в системе когнитивного радио на основе теории машинного обучения. Исследуется работа алгоритма в условиях с заданными динамическими каналами в пучке при помощи имитационного моделирования. В работе используются пучки каналов содержащие прецеденты необходимые для машинного обучения системы. Проводится сравнительный анализ результатов работы алгоритма относительно работы системы в одноканальном режиме.

Ключевые слова:когнитивное радио, смена радиоканалов, машинное обучение.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Стенин А. В. Исследование эффективности алгоритма машинного обучения системы когнитивного радио для работы с динамическими каналами передачи данных // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2018. -№07. -С. 136-142

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"