Войнов Кирилл Николаевич (Д.т.н., профессор, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО))
Наср Тарек МохаммедАбдулджаббар (Аспирант, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО))
Афанасьев Максим Яковлевич (К.т.н., доцент, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО))
Хилдаяти Анниса (Аспирант, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО))
| |
В статье обращается внимание на формирование банка статистических данных, накапливаемых исследователем, при наблюдении за каким-либо физическом явлением, например, износом деталей в работе механизма/машины, давлением, температурой, перемещением, скоростью, объёмы выбросов газов с предприятий и из выхлопных труб автомобилей и др. При этом первоначально рассматривается наиболее простой случай, соответствующий линейной зависимости, при ограниченном числе точек наблюдений за развитием процесса во времени. Показаны компьютерные расчёты с использованием математической оболочки MathCad. Кроме того, объяснён алгоритм поиска уравнения, максимально быстро определяющего наилучший вариант приближения теоретической аппроксимации данных. Кроме того, приводится прикладной пример с использованием критерия, с помощью которого можно установить следующее: а оставлять ли в общей статистической сводке наблюдений неожиданно появившееся в экспериментах резко выделяющееся значение по отношению к остальным, которое является, по всей видимости, нехарактерным, что позволит его тогда не принимать в расчёт.
Ключевые слова:статистические данные, износ, банк данных, компьютерная обработка, информация
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Войнов К. Н., Наср Т. М., Афанасьев М. Я., Хилдаяти А. Линейный вариант анализа статистической информации // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2018. -№10. -С. 36-40 |
|
|
